[发明专利]基于实时视频的排污智能监控方法在审
申请号: | 201810881946.1 | 申请日: | 2018-08-04 |
公开(公告)号: | CN108881857A | 公开(公告)日: | 2018-11-23 |
发明(设计)人: | 肖恒念 | 申请(专利权)人: | 肖恒念 |
主分类号: | H04N7/18 | 分类号: | H04N7/18;G06N99/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 657400 云南省昭通市大关县*** | 国省代码: | 云南;53 |
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摘要: | 为了克服传感器固定安装的要求对排污监测的不利,本发明提供了一种基于实时视频的排污智能监控方法,包括(1)通过机器学习的方式建立排污智能监控模型;(2)通过无人机实时获取的视频信息进行排污监控。本发明能够通过机器学习得到地表植被的颜色、生长状态等图像特征与是否为污水造成这一可能原因之间的关联,基于6阶深度概率分析方法进行可能原因和季节的匹配,从而相比现有技术的做法降低了超过37%左右的运算量。 | ||
搜索关键词: | 智能监控 排污 机器学习 实时视频 传感器固定 地表植被 概率分析 排污监测 生长状态 实时获取 视频信息 图像特征 运算量 匹配 关联 污水 监控 | ||
【主权项】:
1.一种基于实时视频的排污智能监控方法,包括:(1)通过机器学习的方式建立排污智能监控模型;(2)通过无人机实时获取的视频信息进行排污监控。
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