[发明专利]基于高光谱技术石蜡内部组分综合等级评定在审
| 申请号： | 201810882133.4 | 申请日： | 2018-08-01 |
| 公开（公告）号： | CN109086254A | 公开（公告）日： | 2018-12-25 |
| 发明（设计）人： | 门洪;刘付龙;刘晶晶 | 申请（专利权）人： | 东北电力大学 |
| 主分类号： | G06F17/18 | 分类号： | G06F17/18;G01N21/25;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 132012 *** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于高光谱技术的石蜡内部组分综合等级评定方法，包括如下步骤：通过高光谱分选仪分别获取石蜡样本的高光谱数据；运用主成分分析法对所得样品的高光谱数据进行等级区分；根据上述等级区分结果以及专家依据石蜡内部组分对不同等级石蜡样本对应综合评价的分数，运用Matlab软件建立BP神经网络预测模型，实现对石蜡等级的快速检测；基于SPSS软件利用上述实验数据建立合理的主成分回归模型(PCR)，得出石蜡内部组分综合等级评定结果。本发明方法科学合理，便于操作，检测准确率高，能有效的快速的依据石蜡内部组分划分石蜡的综合等级。 | ||
| 搜索关键词： | 石蜡 等级评定 高光谱 高光谱数据 样本 主成分回归模型 主成分分析法 快速检测 实验数据 预测模型 综合评价 分选仪 准确率 检测 | ||
【主权项】：
1.一种基于高光谱技术的石蜡内部组分综合等级评定方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、通过高光谱分选仪分别获取石蜡样本的高光谱数据；S2、运用主成分分析法对所得样品的高光谱数据进行等级区分；S3、根据步骤S2的等级区分结果以及专家依据石蜡内部组分对不同等级石蜡样本对应综合评价的分数，运用Matlab软件建立BP神经网络预测模型，实现对石蜡等级的快速检测；S4、基于SPSS软件利用上述实验数据建立合理的主成分回归模型(PCR)，得出石蜡内部组分综合等级评定结果。
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