[发明专利]一种供水管网异常工况预警方法有效
| 申请号： | 201810882353.7 | 申请日： | 2018-08-03 |
| 公开（公告）号： | CN108665119B | 公开（公告）日： | 2021-05-28 |
| 发明（设计）人： | 刘书明;吴雪 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G01D21/02 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 任岩 |
| 地址： | 100084*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种供水管网异常工况预警方法，包括以下步骤：采集水质参数数据；对采集的水质参数数据进行数据预处理；对预处理后的数据进行数据特征提取，构建特征矢量；利用所述特征矢量训练模型，对模型进行优化；利用优化的模型确定供水管网异常工况，完成供水管网异常工况预警。本公开利用多水质指标之间的关联性，放大单个水质指标微小的异常变化特征，在污染事件发生后能够快速发现污染，降低事故危害，保障用户健康安全，从而提高了污染预警的准确性与可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 供水 管网 异常 工况 预警 方法 | ||
【主权项】：
1.一种供水管网异常工况预警方法，包括以下步骤：采集水质参数数据；对采集的水质参数数据进行数据预处理；对预处理后的数据进行数据特征提取，构建特征矢量；利用所述特征矢量训练模型，对模型进行优化；以及利用优化的模型确定供水管网异常工况，完成供水管网异常工况预警。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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