[发明专利]一种商品推荐模型训练方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201810884171.3 申请日: 2018-08-06
公开(公告)号: CN109165974A 公开(公告)日: 2019-01-08
发明(设计)人: 吴佳东 申请(专利权)人: 深圳乐信软件技术有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06Q30/06
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 518000 广东省深圳市南山区*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明实施例公开了一种商品推荐模型训练方法、装置、设备及存储介质,其中,该方法包括:获取各用户分别浏览商品的首页、详情页以及评价页的历史停留时间,以及获取各用户浏览商品的历史停留总时间;根据各用户浏览各页面的历史停留时间,分别确定各页面对应的第一时间均值,并分别确定第一方差;根据所述历史停留总时间,确定商品对应的第二时间均值,并确定第二方差;根据第一时间均值、第一方差、第二时间均值以及第二方差,确定用户对商品的兴趣度;以商品的特征数据以及用户的特征数据为输入变量,以兴趣度为输出变量对设定模型进行训练,得到训练的商品推荐模型,可以准确预测用户对商品的兴趣度,从而增加推荐结果的点击率。
搜索关键词: 方差 商品推荐 兴趣度 停留 存储介质 模型训练 特征数据 用户浏览 输出变量 输入变量 点击率 页面 浏览 预测
【主权项】:
1.一种商品推荐模型训练方法,其特征在于,包括:获取各用户分别浏览商品的首页、详情页以及评价页的历史停留时间,以及获取各用户浏览所述商品的历史停留总时间;根据各所述用户浏览各页面的历史停留时间,分别确定各页面对应的第一时间均值,并分别确定所述第一时间均值对应的第一方差;根据各所述用户浏览所述商品的所述历史停留总时间,确定所述商品对应的第二时间均值,并确定所述第二时间均值对应的第二方差;根据所述第一时间均值、所述第一方差、所述第二时间均值以及所述第二方差,确定所述用户对所述商品的兴趣度;以所述商品的特征数据以及所述用户的特征数据为输入变量,以所述兴趣度为输出变量对设定模型进行训练,得到训练的商品推荐模型。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳乐信软件技术有限公司,未经深圳乐信软件技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201810884171.3/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top