[发明专利]面向多类低速率压缩语音隐写的通用信息隐藏检测方法有效
| 申请号： | 201810884205.9 | 申请日： | 2018-08-06 |
| 公开（公告）号： | CN109192217B | 公开（公告）日： | 2023-03-31 |
| 发明（设计）人： | 李松斌;刘鹏;杨洁 | 申请（专利权）人： | 中国科学院声学研究所;中国科学院声学研究所南海研究站 |
| 主分类号： | G10L19/00 | 分类号： | G10L19/00;G10L19/24 |
| 代理公司： | 北京方安思达知识产权代理有限公司 11472 | 代理人： | 陈琳琳;李彪 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： |
本发明公开了面向多类低速率压缩语音隐写的通用信息隐藏检测方法，用于检测G.723.1低速率语音编码器的编码，所述方法具体步骤如下：步骤1)基于低速率压缩语音码流中的码元构建所有码元帧内帧间关联的码元时空关联网络CESN；步骤2)利用码元时空关联网络CESN中的强关联边进一步构建用于隐写分析的码元贝叶斯网络CEBN；步骤3)基于训练样本对码元贝叶斯网络CEBN进行网络参数学习并得到阈值J |
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| 搜索关键词： | 面向 多类低 速率 压缩 语音 通用 信息 隐藏 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种面向多类低速率压缩语音隐写的通用信息隐藏检测方法，用于检测G.723.1低速率语音编码器的编码，所述方法具体步骤如下：步骤1)基于低速率压缩语音码流中的码元构建所有码元帧内帧间关联的码元时空关联网络CESN；步骤2)利用码元时空关联网络CESN中的强关联边进一步构建用于隐写分析的码元贝叶斯网络CEBN；步骤3)基于训练样本对码元贝叶斯网络CEBN进行网络参数学习并得到阈值Jthr；步骤4)给定一段包含N帧的语音片段，根据码元贝叶斯网络CEBN的网络参数计算语音隐写指数J，当J＜Jthr时，判定为未隐写语音片段；当J≥Jthr时，判定为隐写语音片段。
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