[发明专利]一种基于稀疏核主分量分析的RdR散点图识别方法

摘要

本发明公开一种基于稀疏核主分量分析的RdR散点图识别方法，包括步骤1）获取心电信号，对心电信号进行滤波去噪处理，提取R波峰值位置；步骤2）使用心搏间期绘制RdR散点图；步骤3）对RdR散点图进行缩放，并对图像数据进行归一化处理；步骤4）对获得的散点图样本进行标记；步骤5）对样本进行采样；步骤6）设置参数；步骤7）分别对每类样本求解近似基、特征值、特征向量；步骤8）计算每个测试样本的SPE，与实际类别比较，若满足要求则步骤9，否则返回步骤6重新设置参数训练；步骤9）获得参数，算法结束。本发明利用稀疏核主分量分析方法来进行RdR散点图的分类识别，具有令人满意的分类效果。

主权项

1.一种基于稀疏核主分量分析的RdR散点图识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1）获取心电信号，对心电信号进行滤波去噪处理，提取R波峰值位置；步骤2）使用心搏间期绘制RdR散点图，可以通过MATLAB等工具来绘制；步骤3）对RdR散点图进行缩放，转成灰度图，并对图像数据进行归一化处理，以减少计算量；步骤4）对获得的散点图样本进行标记；步骤5）对样本进行采样，随机抽取75%的数据作为训练样本；步骤6）设置参数，参数包括近似基的误差参数、高斯核函数参数以及控制限的值；步骤7）分别对每类样本求解近似基、特征值、特征向量；步骤8）分别计算每个测试样本的SPE，其值与某类样本的SPE差值最小者为测试样本的预测类别，与实际类别比较，计算准确率，若满足要求则步骤9，否则返回步骤6重新设置参数训练；步骤9）获得参数，算法结束。