[发明专利]一种基于DBN神经网络的MRI脑肿瘤图像分割方法有效
| 申请号： | 201810885507.8 | 申请日： | 2018-08-06 |
| 公开（公告）号： | CN109102512B | 公开（公告）日： | 2021-03-09 |
| 发明（设计）人： | 刘红英;沈雄杰;尚凡华;杨淑媛;焦李成;缑水平;汪玉 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/194;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 高博 |
| 地址： | 710065 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于DBN神经网络的MRI脑肿瘤图像分割方法，先从已有的病人脑MRI序列图像库中摘选出多幅作为训练样本，对其预处理并计算显著性图；然后下采样送入DBN神经网络先后进行无监督和有监督训练，针对训练样本极度不平衡的情况，对非肿瘤区域进行了下采样处理，提高了阳性样本的检出率；训练完成后，即可将待分割的测试图像送入到网络进行分割，引入视觉注意模型，增强了网络对较难分割区域的分割准确率，最后输出分割结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 dbn 神经网络 mri 肿瘤 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于DBN神经网络的MRI脑肿瘤图像分割方法，其特征在于，先从已有的病人脑MRI序列图像库中摘选出多幅作为训练样本，对其预处理并计算显著性图；然后下采样送入DBN神经网络先后进行无监督和有监督训练；训练完成后，将待分割的测试图像送入到网络进行分割，最后输出分割结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安电子科技大学，未经西安电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810885507.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
