[发明专利]GPU并行计算资源配置方法及装置有效

专利信息
申请号: 201810885539.8 申请日: 2018-08-06
公开(公告)号: CN109086137B 公开(公告)日: 2020-11-03
发明(设计)人: 宋炎侃;陈颖;于智同;黄少伟;沈沉 申请(专利权)人: 清华四川能源互联网研究院;清华大学
主分类号: G06F9/50 分类号: G06F9/50;G06F9/48
代理公司: 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 代理人: 梁斌
地址: 610000 四川省成都*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明涉及计算机技术领域,具体提供一种GPU并行计算资源配置方法及装置,方法包括:获取一计算流程确定的计算任务,对计算任务采用双层并行计算模型在初始参数下进行处理得到一分层有向无环图模型,根据分层有向无环图模型对计算任务采用双层并行计算模型在多个预设参数下进行处理得到一同构图,根据多个预设参数的数量以及各预设参数对应的计算元的数量得到所需的线程块的数量,并根据预设参数及各预设参数对应的计算元对线程块进行标号,将各预设参数对应的计算元根据各线程块的标号进行分配,以使各线程块对分配到的计算元进行计算。通过上述方法,以有效提高并行计算效率。
搜索关键词: gpu 并行 计算 资源配置 方法 装置
【主权项】:
1.一种GPU并行计算资源配置方法,其特征在于,所述方法包括:获取一计算流程确定的计算任务;对所述计算任务采用双层并行计算模型在初始参数下进行处理得到一分层有向无环图模型;根据所述分层有向无环图模型对所述计算任务采用所述双层并行计算模型在多个预设参数下进行处理得到一同构图,其中,所述同构图中包括各所述预设参数分别对应的计算元;根据所述多个预设参数的数量以及各所述预设参数对应的计算元的数量得到所需的线程块的数量,并根据所述预设参数及各所述预设参数对应的计算元对所述线程块进行标号;将各所述预设参数对应的计算元根据各所述线程块的标号进行分配,以使各线程块对分配到的计算元进行计算。
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