[发明专利]一种基于GAN的配乐生成方法、装置及存储介质在审

专利信息
申请号: 201810885875.2 申请日: 2018-08-06
公开(公告)号: CN109086416A 公开(公告)日: 2018-12-25
发明(设计)人: 靳聪;王洪亮;周帜;陈小森;李高玲;李中仝;孙圆圆;李雨静;王南苏;帖云 申请(专利权)人: 中国传媒大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 代理人: 魏彦
地址: 100000 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请提供了一种基于GAN的配乐生成方法、装置及存储介质,其中,该方法包括:获取MIDI数据集和随机样本;对MIDI数据集中的每个MIDI数据进行格式转换,得到所述MIDI数据对应的乐谱数据,由所述MIDI数据对应的乐谱数据构成乐谱数据集;根据预设的旋律条件,对所述乐谱数据集进行筛选,得到筛选后的乐谱数据集;将所述随机样本与所述筛选后的乐谱数据集输入生成式对抗网络,得到目标配乐。采用本申请实施例的方法,其针对生成式对抗网络的特点,设定旋律条件对乐谱数据集进行优化,提高了生成式对抗网络的训练效果,进一步的,仅需调整乐谱数据集的风格,就可以改变生成式对抗网络生成的配乐的风格,进而增加了配乐生成的灵活性。
搜索关键词: 乐谱数据 生成式 对抗 存储介质 随机样本 筛选 旋律 格式转换 输入生成 网络生成 训练效果 网络 风格 预设 申请 优化
【主权项】:
1.一种基于GAN的配乐生成方法,其特征在于,包括:获取MIDI数据集和随机样本;对MIDI数据集中的每个MIDI数据进行格式转换,得到所述MIDI数据对应的乐谱数据,由所述MIDI数据对应的乐谱数据构成乐谱数据集;根据预设的旋律条件,对所述乐谱数据集进行筛选,得到筛选后的乐谱数据集;将所述随机样本与所述筛选后的乐谱数据集输入生成式对抗网络GAN,得到目标配乐。
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