[发明专利]搜索评价方法及装置在审

专利信息
申请号: 201810885991.4 申请日: 2018-08-06
公开(公告)号: CN109086417A 公开(公告)日: 2018-12-25
发明(设计)人: 罗成;刘奕群;张帆;毛佳昕;许静芳;汪萌;张敏;马少平 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 代理人: 刘新宇
地址: 100084*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本公开涉及一种搜索评价方法及装置,所述方法包括:根据搜索结果的相关性评分和点击必要性评分,确定搜索结果被点击的概率;根据搜索结果的摘要的深度、目标页面的深度以及被点击的概率,确定搜索结果的期望浏览深度;根据搜索结果的期望浏览深度,确定搜索结果的期望浏览起始深度;根据搜索结果的期望浏览起始深度、摘要的深度、目标页面的深度、相关性评分以及浏览深度分布函数,确定搜索结果的收益;根据搜索结果的收益,确定搜索页面的评分。根据本公开的实施例的搜索评价方法及装置,在确定搜索页面的评分时,将搜索结果的摘要的深度和目标页面的深度考虑到指标的设计中,可较好地反映用户的使用体验。
搜索关键词: 搜索结果 搜索 浏览 目标页 期望 分布函数 概率 收益
【主权项】:
1.一种搜索评价方法,其特征在于,包括:根据搜索页面中的多个搜索结果的相关性评分和点击必要性评分,确定每个搜索结果被点击的概率,其中,所述相关性评分用于表征搜索关键词和所述搜索结果之间的相关性,所述点击必要性评分用于表征搜索结果的摘要的完善程度;根据每个搜索结果的摘要的深度、每个搜索结果的目标页面的深度以及所述每个搜索结果被点击的概率,确定每个搜索结果的期望浏览深度,其中,所述目标页面为搜索结果受到点击后跳转的页面;根据每个搜索结果的期望浏览深度,确定每个搜索结果的期望浏览起始深度;根据每个搜索结果的期望浏览起始深度、每个搜索结果的摘要的深度、每个搜索结果的目标页面的深度、每个搜索结果的相关性评分以及浏览深度分布函数,确定每个搜索结果的收益;根据多个搜索结果的收益,确定所述搜索页面的评分。
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