[发明专利]一种数据处理的方法、装置和电子设备在审
| 申请号： | 201810886859.5 | 申请日： | 2018-08-06 |
| 公开（公告）号： | CN109102332A | 公开（公告）日： | 2018-12-28 |
| 发明（设计）人： | 周小又 | 申请（专利权）人： | 北京小度信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 北京睿派知识产权代理事务所(普通合伙) 11597 | 代理人： | 刘锋 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 公开了一种数据处理的方法、装置和电子设备，用于解决现有技术中无法对潜在用户进行精确筛选，以及无法区分潜在用户下单可能性的不同程度，无法做到差异化的精准营销的问题。该方法包括：确定第一设定时间内任一商户的历史用户数据，其中，历史用户数据包括下单用户数据和未下单用户数据以及用户下单标记，用户下单标记用于表征用户在第一设定时间内是否下单；提取历史用户数据中各用户的用户特征,确定用户特征向量数据；根据用户特征向量数据确定模型训练集合；根据模型训练集合以及预设算法确定预测模型；根据测模型确定未下单用户的下单概率；根据所述未下单用户的下单概率对所述未下单用户进行分类。 | ||
| 搜索关键词： | 用户数据 用户特征向量 电子设备 模型训练 潜在用户 数据处理 集合 表征用户 精准营销 历史用户 模型确定 数据包括 数据确定 用户特征 预测模型 预设算法 差异化 概率 商户 筛选 分类 | ||
【主权项】：
1.一种数据处理的方法，其特征在于，包括：确定第一设定时间内任一商户的历史用户数据，其中，所述历史用户数据包括下单用户数据和未下单用户数据以及用户下单标记，所述用户下单标记用于表征用户在所述第一设定时间内是否下单；提取所述历史用户数据中各用户的用户特征,确定用户特征向量数据；根据所述用户特征向量数据确定模型训练集合；根据所述模型训练集合以及预设算法确定预测模型；根据所述预测模型确定未下单用户的下单概率；根据所述未下单用户的下单概率对所述未下单用户进行分类。
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