[发明专利]数据处理方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 201810887707.7 | 申请日： | 2018-08-06 |
| 公开（公告）号： | CN109190761A | 公开（公告）日： | 2019-01-11 |
| 发明（设计）人： | 杨少雄;赵晨 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 杨泽;刘芳 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，通过在获取到神经网络中第n层网络的第一输入数据后，基于预设的网络层数与多阶函数之间的关联关系，确定所述第n层网络对应的目标多阶函数；基于所述目标多阶函数对所述输入数据进行处理，获得所述第n层网络的第二输入数据；基于所述第二输入数据对所述第n层网络进行训练。本申请实施例提供的技术方案，能够减少神经网络各层输入数据特征丢失，提高模型收敛速度，提升模型准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 多阶 存储介质 神经网络 数据处理 网络 模型准确性 关联关系 特征丢失 网络层 预设 申请 收敛 | ||
【主权项】：
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：在获取到神经网络中第n层网络的第一输入数据后，基于预设的网络层数与多阶函数之间的关联关系，确定所述第n层网络对应的目标多阶函数；基于所述目标多阶函数对所述第一输入数据进行处理，获得所述第n层网络的第二输入数据；基于所述第二输入数据对所述第n层网络进行训练；其中，n为正整数。
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