[发明专利]关键帧动作幅度检测系统有效
申请号: | 201810888966.1 | 申请日: | 2018-08-07 |
公开(公告)号: | CN109309871B | 公开(公告)日: | 2019-05-28 |
发明(设计)人: | 任阿毛 | 申请(专利权)人: | 贵州点点云数字技术有限公司 |
主分类号: | H04N21/4402 | 分类号: | H04N21/4402;H04N21/44;G06T7/90;G06T5/00;G03B21/32 |
代理公司: | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人: | 王新生 |
地址: | 550000 贵州省贵阳市贵阳国家高新*** | 国省代码: | 贵州;52 |
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摘要: | 本发明涉及一种关键帧动作幅度检测系统,包括:时间读取设备,设置在室内放映机的附近,用于接收所述室内放映机发送的各个视频帧的各个时间戳;关键帧判断设备,与所述时间读取设备连接,用于接收所述各个视频帧的各个时间戳,从所述各个视频帧的各个时间戳中提取出各个关键视频帧的各个时间戳,并在当前时刻距离室内放映机起始放映时间的时间差与某一个关键视频帧的时间戳符合时,发出关键帧判断信号,否则,发出非关键字判断信号;体形识别设备,用于基于待分析子图像的轮廓判断对应演员的动作类型,以基于所述对应演员的动作类型确定对应的室内放映机当前放映内容的动作等级。通过本发明,确定出有效的内容分析机制。 | ||
搜索关键词: | 时间戳 放映机 视频帧 室内 关键视频帧 关键帧判断 动作幅度 动作类型 检测系统 时间读取 关键帧 放映 有效的内容 非关键字 判断信号 设备连接 识别设备 时间差 子图像 分析 发送 | ||
【主权项】:
1.一种关键帧动作幅度检测系统,其特征在于,所述系统包括:时间读取设备,设置在室内放映机的附近,与室内放映机连接,用于接收所述室内放映机发送的各个视频帧的各个时间戳;关键帧判断设备,与所述时间读取设备连接,用于接收所述各个视频帧的各个时间戳,从所述各个视频帧的各个时间戳中提取出各个关键视频帧的各个时间戳,并在当前时刻距离室内放映机起始放映时间的时间差与某一个关键视频帧的时间戳符合时,发出关键帧判断信号,否则,发出非关键字判断信号;即时摄像设备,设置在室内放映机的附近,与所述关键帧判断设备连接,用于在接收到所述关键帧判断信号时,启动对室内放映机对面放映区域的即时摄像动作,以获得对应的室内放映图像,并输出所述室内放映图像;第一处理设备,与所述即时摄像设备连接,用于接收所述室内放映图像,基于所述室内放映图像的信噪比对所述室内放映图像进行栅格化处理,以获得多个形状相同的栅格区域,其中,所述室内放映图像的信噪比越小,对所述室内放映图像进行栅格化处理获得的栅格区域的面积越小;第二处理设备,与所述第一处理设备连接,用于确定每一个栅格区域中脉冲干扰的数量,并在所述室内放映图像中任何栅格区域都不存在脉冲干扰时,发出无脉冲干扰信息;第三处理设备,与所述第二处理设备连接,用于接收每一个栅格区域中脉冲干扰的数量,并基于每一个栅格区域中脉冲干扰的数量确定每一个栅格区域对应的参考像素点的数量;第四处理设备,分别与所述第一处理设备和所述第三处理设备连接,用于对每一个栅格区域进行不同的去噪处理,所述对每一个栅格区域进行不同的去噪处理包括:从所述栅格区域内待处理像素点的邻域中获取与栅格区域对应的参考像素点的数量符合的多个邻域像素点,将所述多个邻域像素点的多个R颜色分量值的加权平均值作为所述待处理像素点的去噪R颜色分量值,将所述多个邻域像素点的多个G颜色分量值的加权平均值作为所述待处理像素点的去噪G颜色分量值,将所述多个邻域像素点的多个B颜色分量值的加权平均值作为所述待处理像素点的去噪B颜色分量值;第五处理设备,与所述第四处理设备连接,用于接收每一个栅格区域的各个像素点的去噪R颜色分量值、去噪G颜色分量值和去噪B颜色分量值,并基于每一个栅格区域的各个像素点的去噪R颜色分量值、去噪G颜色分量值和去噪B颜色分量值获取每一个栅格区域对应的去噪区域,还将各个去噪区域进行边缘融合以获得与所述室内放映图像对应的栅格化处理图像,并输出所述栅格化处理图像;体形提取设备,设置在所述即时摄像设备的一侧,与所述第五处理设备连接,用于接收所述栅格化处理图像,对所述栅格化处理图像中的各个演员体形进行检测,以获得多个演员子图像,并输出所述多个演员子图像;景深分析设备,与所述体形分析设备连接,用于检测每一个演员子图像在所述栅格化处理图像中的景深,将所述多个演员子图像中景深最浅的演员子图像作为待分析子图像;体形识别设备,与所述景深分析设备连接,用于接收所述待分析子图像,基于所述待分析子图像的轮廓判断对应演员的动作类型,以基于所述对应演员的动作类型确定对应的室内放映机当前放映内容的动作等级;其中,所述体形识别设备在每一次获得新的动作等级时,将新的动作等级与当前动作等级进行比较,当所述新的动作等级大于等于所述当前动作等级时,基于所述新的动作等级更新当前动作等级,并存储更新后的当前动作等级。
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