[发明专利]基于视频分析的手部包扎绷带检测方法

摘要

本发明公开的基于视频分析的手部包扎绷带检测方法，涉及图像处理技术领域，通过提取运动区域图像的肤色，生成候选肤色区域图像，在候选肤色区域图像中，对人手位置进行检测，生成人手区域图像，提取人手区域图像中的白色区域，生成候选绷带区域图像，判断候选绷带区域图像是否为运动区域图像，若是，则对候选绷带区域图像进行第二次标注，判断候选绷带区域图像是否存在人脸区域图像，若否，则对候选绷带区域图像进行第三次标注并确定候选绷带区域图像为绷带区域图像，并输出绷带区域图像，提高了餐饮企业在食品卫生安全方面的保证效果，解决了现有技术中不能对手部包扎绷带检测，餐饮企业在食品卫生安全方面的保证效果较低的缺陷。

主权项

1.一种基于视频分析的手部包扎绷带检测方法，其特征在于，包括：利用单高斯模型，从视频文件中实时提取当前的前景图像，对提取的前景图像进行标记，生成运动区域图像；利用连通域分割算法，提取所述运动区域图像的肤色，对所述肤色进行标记，生成候选肤色区域图像，其中，所述候选肤色区域图像包括人脸区域图像及人手区域图像；利用机器学习算法，对各个候选肤色区域图像进行人手检测，获取人手在所述候选肤色区域图像中的位置，对所述位置进行标记，生成人手区域图像；提取所述人手区域图像中的白色区域，对所述白色区域进行标记，生成候选绷带区域图像；判断所述候选绷带区域图像是否为运动区域图像，若是，则对所述候选绷带区域图像进行第二次标注；判断所述候选绷带区域图像是否存在人脸区域图像，若否，则对所述候选绷带区域图像进行第三次标注并确定所述候选绷带区域图像为绷带区域图像，并输出所述绷带区域图像。