[发明专利]一种静态手势的识别方法及装置有效
| 申请号： | 201810889194.3 | 申请日： | 2018-08-07 |
| 公开（公告）号： | CN109002811B | 公开（公告）日： | 2021-07-13 |
| 发明（设计）人： | 疏达;李远;冯强;郑凯 | 申请（专利权）人： | 北醒（北京）光子科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 杨华;王宝筠 |
| 地址： | 100084 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种静态手势的识别方法及装置，获取待识别的静态手势深度图像，并提取所述待识别的静态手势深度图像中的前景，从目标深度图像中提取旋转不变性特征，旋转不变性特征基于对目标深度图像中的采样点的深度值进行旋转不变性处理获取，再使用预先训练的分类器，基于旋转不变性特征，确定识别的静态手势深度图像中的手势所属的类别，因为旋转不变性特征具有旋转不变性，因此识别结果具有旋转不变性，所以，能够得到更准确性的识别结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 静态 手势 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种静态手势的识别方法，其特征在于，包括：获取待识别的静态手势深度图像；提取所述待识别的静态手势深度图像中的前景；从目标深度图像中提取特征，所述特征包括旋转不变性特征，所述旋转不变性特征基于对所述目标深度图像中的采样点的深度值进行旋转不变性处理获取，所述目标深度图像依据所述前景形成；使用预先训练的分类器，基于所述特征，确定所述识别的静态手势深度图像中的手势所属的类别。
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