[发明专利]机动车未按规定粘贴反光标识识别方法、系统及存储介质有效
| 申请号： | 201810889518.3 | 申请日： | 2018-08-07 |
| 公开（公告）号： | CN109191855B | 公开（公告）日： | 2020-01-17 |
| 发明（设计）人： | 钮军;陈亮;徐雪 | 申请（专利权）人： | 安徽金赛弗信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G08G1/017 | 分类号： | G08G1/017;G08G1/04;G06K9/00;G06K9/32 |
| 代理公司： | 34116 安徽汇朴律师事务所 | 代理人： | 刘海涵 |
| 地址： | 230088 安徽省合肥市新区*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公布一种机动车未按规定粘贴反光标识识别方法、系统及存储介质，解决了当前交通部门在查处未按规定粘贴反光标识时工作量较大耗时费力，并在存在安全隐患的技术问题。包括获取交通监控设备所采集的视频流，所述视频流包括多帧图像；采用预先训练的车型识别神经网络模型，对各帧图像中每一机动车的车型进行识别；采用预先训练的反光标识识别神经网络模型，对各帧图像中每一机动车的反光标识进行识别；将所识别目标机动车的车型与所识别目标机动车的反光标识相匹配，并自动识别判断目标机动车是否按规定粘贴反光标识。本发明可预防减少车身反光标识粘贴不规范、缺失等引发的交通事故，可减少此类交通伤亡和交通伤害，保障人民群众的生命安全。 | ||
| 搜索关键词： | 反光标识 粘贴 目标机动车 机动车 神经网络模型 存储介质 视频流 帧图像 车型 车身反光标识 交通监控设备 安全隐患 车型识别 多帧图像 交通部门 交通伤亡 生命安全 自动识别 反光标 匹配 交通事故 工作量 耗时 费力 采集 伤害 预防 交通 | ||
【主权项】：
1.一种机动车未按规定粘贴反光标识识别方法，其特征在于，包括：/n获取交通监控设备所采集的视频流，所述视频流包括多帧图像；/n采用预先训练的车型识别神经网络模型，对各帧图像中每一机动车的车型进行识别；/n采用预先训练的反光标识识别神经网络模型，对各帧图像中每一机动车的反光标识进行识别；/n根据所识别的目标机动车的车型，查询该车型的反光标识粘贴的标准方式的标准点阵；/n匹配所识别的目标机动车的反光标识，检测出该反光标识的畸变点阵；/n根据预先设置的透视反变换参数，对所述畸变点阵进行透视反变换；/n将所述畸变点阵进行透视反变换后的点阵与标准点阵进行比较，计算出hausdoff距离，并将所述hausdoff距离值与预先设置的阈值相比较，根据比较结果判断该目标机动车的反光标识粘贴是否符合要求。/n
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