[发明专利]一种预测SMILE屈光手术中屈光度调整值的优化方法及系统有效
| 申请号： | 201810890395.5 | 申请日： | 2018-08-07 |
| 公开（公告）号： | CN109300548B | 公开（公告）日： | 2022-08-19 |
| 发明（设计）人： | 季书帆;李炎;郑承浩;石林川;崔彤;张琳;王书航;徐佳慧 | 申请（专利权）人： | 季书帆 |
| 主分类号： | G16H50/70 | 分类号： | G16H50/70;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京汲智翼成知识产权代理事务所(普通合伙) 11381 | 代理人： | 陈曦;陈丽 |
| 地址： | 100096 北京市昌平*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种预测SMILE屈光手术中屈光度调整值的优化方法及系统。其中，该方法包括如下步骤：使用优选机器学习算法，将训练样本的术前参数及其术后验光度作为训练属性，训练生成预测模型；对于待预测新病例，将术后验光度作为目标属性，设置为理想值，协同该待预测新病例的术前参数作为输入，应用预测模型生成Nomogram预测值。该方法可以有效提升现有Nomogram预测值的预测准确率，使用该方法可以减少术前方案制定过程对专家的依赖，降低术前方案制定的专业门槛，进一步提升术前方案制定的精准率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 预测 smile 手术 屈光度 调整 优化 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种预测SMILE屈光手术中屈光度调整值的优化方法，其特征在于包括如下步骤：使用优选机器学习算法，将训练样本的术前参数及其术后验光度作为训练属性，训练生成预测模型；对于待预测新病例，将术后验光度作为目标属性，设置为理想值，协同该待预测新病例的术前参数作为输入，应用预测模型生成Nomogram预测值。
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