[发明专利]故障预测方法、装置、计算设备及存储介质有效
| 申请号： | 201810890680.7 | 申请日： | 2018-08-07 |
| 公开（公告）号： | CN110196792B | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 谢伟睿;张霁;吉永光;王银虎 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/30 | 分类号： | G06F11/30 |
| 代理公司： | 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 | 代理人： | 程杰;王琦 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了故障预测方法、装置、计算设备及存储介质。其中，一种故障预测方法，包括：获取第一监测时间段内的第一监测记录集合和第二监测时间段内的第二监测记录集合；基于所述第一监测记录集合，生成多个决策树模型；利用所述第二监测记录集合测试所述多个决策树模型中各决策树模型，而得到所述各决策树模型的预测结果；根据所述各决策树模型的预测结果，生成包含所述多个决策树模型中一个或多个决策树模型的故障预测模型；利用所述故障预测模型预测待测试的存储设备，并生成相应的故障预测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 故障 预测 方法 装置 计算 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种故障预测方法，其特征在于，包括：获取第一监测时间段内的第一监测记录集合和第二监测时间段内的第二监测记录集合，其中，所述第一监测记录集合和所述第二监测记录集合用于描述被监测的存储设备的运行状态，所述第一监测时间段早于所述第二监测时间段；基于所述第一监测记录集合，生成多个决策树模型，每个决策树模型用于预测所述存储设备是否故障；利用所述第二监测记录集合测试所述多个决策树模型中各决策树模型，而得到所述各决策树模型的预测结果；根据所述各决策树模型的预测结果，生成包含所述多个决策树模型中一个或多个决策树模型的故障预测模型；以及利用所述故障预测模型预测待测试的存储设备，并生成相应的故障预测结果。
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