[发明专利]一种基于机器视觉的盘类铸件在线检测方法有效
| 申请号： | 201810890880.2 | 申请日： | 2018-08-07 |
| 公开（公告）号： | CN109141232B | 公开（公告）日： | 2020-09-25 |
| 发明（设计）人： | 顾寄南;王小莹;熊晗;陈红兵 | 申请（专利权）人： | 常州好迪机械有限公司;江苏大学 |
| 主分类号： | G01B11/00 | 分类号： | G01B11/00;G01N21/88;G06T5/00;G06T7/00;G06T7/11;G06T7/13;G06T7/155;G06T7/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 213133 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器视觉的盘类铸件在线检测方法，通过采集盘类铸件样品图像，获取盘类铸件样品正反两面图像，对图像预处理后；根据所采集的样品图像对样品尺寸进行检测，初步判定缺陷，进行下一步检测；通过图片处理对缺口放大处理提取坐标特征实现对样品缺口进行检测标记；根据边缘偏离基准的程度与所设定阈值比较后，实现对样品毛刺缺陷进行检测；最终完成对样品是否合格的判定，能够实现对盘类铸件实时快速地识别缺口和毛刺，适用于高速在线检测系统。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 视觉 铸件 在线 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器视觉的盘类铸件在线检测方法,其特征在于，包括以下步骤：步骤1，采集盘类铸件样品图像，获取盘类铸件样品正反两面图像；步骤2，根据所采集的样品图像对样品尺寸进行检测，初步判定缺陷，进行下一步检测；步骤3，对样品缺口进行检测标记；步骤4，对样品毛刺缺陷进行检测；步骤5，最终完成对样品是否合格的判定。
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