[发明专利]一种电池剩余寿命预测方法、装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201810891509.8 申请日: 2018-08-07
公开(公告)号: CN109190087A 公开(公告)日: 2019-01-11
发明(设计)人: 邓君;赖树明;甄超;孙德凤;徐进 申请(专利权)人: 东莞理工学院;东莞市海陆通实业有限公司
主分类号: G06F17/18 分类号: G06F17/18
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 523808 广东省东莞市松山*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种锂电池寿命预测方法,其包括以下步骤:以预设周期的间隔时间采集锂电池的实际容量信息,所述实际容量信息构成历史数据集;根据所述历史数据集通过多元回归方程构建预测模型,以获取在假设锂电池寿命未终止情况下历史数据集期望变量状态下的预测数据集,所述预测数据集内的相邻两个预测数据的间隔时间为所述预设周期;通过所述预测数据集构建逻辑回归模型,预测锂电池的寿命。本发明还公开了锂电池寿命预测装置、电子设备及计算机可读存储介质。本发明结合多元线性回归和逻辑回归对锂电池寿命进行预测,提高处理速度和用户体验。
搜索关键词: 锂电池 预测数据 历史数据 电子设备 实际容量 预设周期 构建 预测 计算机可读存储介质 电池剩余寿命 多元回归方程 多元线性回归 逻辑回归模型 寿命预测装置 存储介质 逻辑回归 期望变量 时间采集 寿命预测 用户体验 预测模型
【主权项】:
1.一种锂电池寿命预测方法,其特征在于,包括步骤:以预设周期的间隔时间采集锂电池的实际容量信息,所述实际容量信息构成历史数据集;根据所述历史数据集通过多元回归方程构建预测模型,以获取在假设锂电池寿命未终止情况下历史数据集期望变量状态下的预测数据集,所述预测数据集内的相邻两个预测数据的间隔时间为所述预设周期;通过所述预测数据集构建逻辑回归模型,预测锂电池的寿命。
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