[发明专利]基于SNN的溶解氧含量预测方法、电子设备及系统在审

专利信息
申请号: 201810892277.8 申请日: 2018-08-07
公开(公告)号: CN110826749A 公开(公告)日: 2020-02-21
发明(设计)人: 陈英义;方晓敏;邸玉琦;于辉辉;刘烨琦;龚川洋 申请(专利权)人: 中国农业大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/02;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 王莹;吴欢燕
地址: 100193 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种基于SNN的溶解氧含量预测方法、电子设备及系统,该方法包括:基于在线采集的待测水域的环境因子数据,利用预先训练好的SNN模型,预测所述待测水域中的溶解氧含量;其中,训练获取所述训练好的SNN模型的过程包括:根据二相STDP机制,确定模型训练的权重调整函数。本发明提高了预测模型的训练速度,提高了预测溶解氧含量的准确度和精确度。
搜索关键词: 基于 snn 溶解氧 含量 预测 方法 电子设备 系统
【主权项】:
暂无信息
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