[发明专利]一种基于特征分类的配电网失压故障智能识别方法在审
| 申请号： | 201810893938.9 | 申请日： | 2018-08-08 |
| 公开（公告）号： | CN110824292A | 公开（公告）日： | 2020-02-21 |
| 发明（设计）人： | 张良均;林碧娴;施兴;陈世涛;张玉虹;李怡婷;刘名军 | 申请（专利权）人： | 广州泰迪智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/08 | 分类号： | G01R31/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 510663 广东省广州市广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于特征分类的配电网失压故障智能识别方法，包括以下步骤：首先获取学习数据和预测数据并进行数据清洗；然后基于失压故障类型构建故障评价指标体系：突变失压特征、趋势失压特征及跳变失压特征，形成学习样本和预测样本；将所述的学习样本划分为训练集和测试集，利用所述的训练集学习失压故障识别模型，并基于所述的测试集评估模型效果；最后将预测样本作为所述的失压故障识别模型输入量，输出每一用户的失压故障嫌疑系数，锁定故障嫌疑用户。本发明细化了失压故障类型，包括突变失压、趋势失压和跳变失压，针对不同类型分析用户失压故障嫌疑，能实现失压故障的有效精准识别，从而将故障检测管理模式提升至“事前预防、事中控制”的管理水平。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 分类 配电网 故障 智能 识别 方法 | ||
【主权项】：
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