[发明专利]一种二氧化碳排放量预测方法

摘要

本发明属于碳排放预测技术领域，尤其涉及一种二氧化碳排放量预测方法，包括：采集包括历史CO₂排放量、人口、人均GDP、城镇化率、第二产业增加值占比、能源消费结构、能源强度、煤炭消费总量、碳排放强度以及进出口总额在内的数据；对数据进行无量纲化处理，并计算各个数据与CO₂排放量的灰色关联度，根据灰色关联度的排序来筛选模型输入的CO₂排放量影响因素指标实现特征降维；运用灰色预测模型GM(1,1)对已经筛选出的CO₂排放量影响因素指标进行预测；将上述CO₂排放量影响因素的预测值作为模型输入，然后运用改进的混合蛙跳算法优化最小二乘支持向量机模型对CO₂排放量进行预测。本发明具有高效的计算性能和优良的全局搜索能力。

主权项

1.一种二氧化碳排放量预测方法，其特征在于，包括：步骤1：采集包括历史CO2排放量、人口、人均GDP、城镇化率、第二产业增加值占比、能源消费结构、能源强度、煤炭消费总量、碳排放强度以及进出口总额在内的数据；步骤2：对数据进行无量纲化处理，并计算各个数据与CO2排放量的灰色关联度，根据灰色关联度的排序来筛选模型输入的CO2排放量影响因素指标实现特征降维；步骤3：运用灰色预测模型GM(1,1)对已经筛选出的CO2排放量影响因素指标进行预测；步骤4：将上述CO2排放量影响因素的预测值作为模型输入，然后运用改进的混合蛙跳算法优化最小二乘支持向量机模型对CO2排放量进行预测。