[发明专利]一种ELF文件检测方法及装置在审
| 申请号： | 201810895149.9 | 申请日： | 2018-08-08 |
| 公开（公告）号： | CN109299609A | 公开（公告）日： | 2019-02-01 |
| 发明（设计）人： | 陈宇龙;华元彬 | 申请（专利权）人： | 北京奇虎科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56 |
| 代理公司： | 北京鼎佳达知识产权代理事务所(普通合伙) 11348 | 代理人： | 王伟锋;刘铁生 |
| 地址： | 100088 北京市西城区新*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种ELF文件检测方法及装置，所述方法包括：获得待检测的可执行与可链接格式ELF文件；基于所述ELF文件的ELF头，确定所述ELF文件的类别信息；按照预设策略，从所述ELF文件中，提取所述ELF文件的特征数据；基于所述特征数据，计算所述ELF文件的特征向量；基于所述类别信息、所述特征向量和预先训练的机器学习模型库，检测所述ELF文件是否为恶意文件。如此，能够提高检测效率和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 检测 类别信息 特征数据 特征向量 机器学习模型 恶意文件 链接格式 预设策略 可执行 准确率 | ||
【主权项】：
1.一种ELF文件检测方法，其特征在于，所述方法包括：获得待检测的可执行与可链接格式ELF文件；基于所述ELF文件的ELF头，确定所述ELF文件的类别信息；按照预设策略，从所述ELF文件中，提取所述ELF文件的特征数据；基于所述特征数据，计算所述ELF文件的特征向量；基于所述类别信息、所述特征向量和预先训练的机器学习模型库，检测所述ELF文件是否为恶意文件。
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