[发明专利]一种基于修复自动编码器残差的异常人脸检测方法在审
| 申请号： | 201810895802.1 | 申请日： | 2018-08-08 |
| 公开（公告）号： | CN109190489A | 公开（公告）日： | 2019-01-11 |
| 发明（设计）人： | 夏春秋 | 申请（专利权）人： | 深圳市唯特视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市高新技术产业园*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明中提出的一种基于修复自动编码器残差的异常人脸检测方法，其主要内容包括：自动编码器残差、图像修复、无监督训练、异常面部检测，其过程为，首先构造面部图像的特征结构，其中包含大量的异常面部图像，特征结构从图像中去除矩形补丁；接着使用经过特殊训练的自动编码器，预测图像剩余部分补丁的内容；然后将预测结果与原图像比较，得到自动编码器残差；最后基于特征，用无监督方法对图像进行评分，残差评分越高，检测图像为异常图像的概率越大。本发明修复自动编码器残差，能够有效检测异常人脸，克服了过度概括的压缩损失，避免了常规自动编码器检测异常人脸的“窥视”情况。 | ||
| 搜索关键词： | 自动编码器 残差 面部图像 人脸检测 特征结构 无监督 修复 人脸 图像 检测图像 矩形补丁 面部检测 图像修复 异常图像 有效检测 预测结果 预测图像 原图像 窥视 去除 补丁 压缩 概率 检测 | ||
【主权项】：
1.一种基于修复自动编码器残差的异常人脸检测方法，其特征在于，主要包括自动编码器残差(一)，图像修复(二)，无监督训练(三)，异常面部检测(四)。
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