[发明专利]系统状态预测有效
| 申请号： | 201810895969.8 | 申请日： | 2018-08-08 |
| 公开（公告）号： | CN109391195B | 公开（公告）日： | 2022-04-26 |
| 发明（设计）人： | M.阿尔马拉斯;B.奥布斯特 | 申请（专利权）人： | 西门子股份公司 |
| 主分类号： | H02P21/00 | 分类号： | H02P21/00 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 张凌苗;刘春元 |
| 地址： | 德国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 系统状态预测。本发明涉及一种方法，包括如下步骤：提供物理系统的行为的状态空间模型，所述模型包括状态转移和测量误差的协方差；提供用于预测所述物理系统的状态变量的基于数据的回归模型；观察包括所述物理系统的状态变量的状态矢量；使用所述回归模型确定基于所述状态矢量的状态变量的预测矢量；以及通过贝叶斯滤波将来自所述状态空间模型的信息与来自所述回归模型的预测相结合。 | ||
| 搜索关键词： | 系统 状态 预测 | ||
【主权项】：
1.方法（300），所述方法包括以下步骤：‑ 提供（305）物理系统的行为的状态空间模型，所述模型包括针对状态转移和测量误差的协方差；‑ 提供（310）用于预测所述物理系统的状态变量的基于数据的回归模型；‑ 观察（315）包括所述物理系统的状态变量的状态矢量；‑ 使用所述回归模型，确定（320）基于所述状态矢量的状态变量的预测矢量；以及‑ 通过贝叶斯滤波组合（325）来自所述状态空间模型的信息与来自所述回归模型的预测。
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