[发明专利]病理图片的识别方法及装置有效
| 申请号： | 201810896157.5 | 申请日： | 2018-08-08 |
| 公开（公告）号： | CN109300530B | 公开（公告）日： | 2020-02-21 |
| 发明（设计）人： | 孙宇;季加孚;王鑫宇;李元骏;李子禹;吴晓江;步召德 | 申请（专利权）人： | 北京肿瘤医院;印迹信息科技（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G16H30/20 | 分类号： | G16H30/20;G16H50/20 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 王天尧;任默闻 |
| 地址： | 100142*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种病理图片的识别方法及装置，其中该方法包括：获取待识别病理图片；将待识别病理图片输入预先训练生成的多个不同类型的深度神经网络模型，对待识别病理图片进行识别，每一类型的深度神经网络模型得到一初步识别结果；多个不同类型的深度神经网络模型根据多个病理图片样本预先训练生成；对多个不同类型的深度神经网络模型得到的初步识别结果进行融合，得到待识别病理图片的最终识别结果。上述技术方案提高了病理图片识别的效率和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 病理 图片 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种病理图片的识别方法，其特征在于，包括：获取待识别病理图片；将待识别病理图片输入预先训练生成的多个不同类型的深度神经网络模型，对待识别病理图片进行识别，每一类型的深度神经网络模型得到一初步识别结果；所述多个不同类型的深度神经网络模型根据多个病理图片样本预先训练生成；对多个不同类型的深度神经网络模型得到的初步识别结果进行融合，得到所述待识别病理图片的最终识别结果。
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