[发明专利]基于XGBoost机器学习模型的焊接方法在审
| 申请号： | 201810896178.7 | 申请日： | 2018-08-08 |
| 公开（公告）号： | CN108817724A | 公开（公告）日： | 2018-11-16 |
| 发明（设计）人： | 樊华 | 申请（专利权）人： | 经略智能科技（苏州）有限公司 |
| 主分类号： | B23K31/02 | 分类号： | B23K31/02 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市吴中区太*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于XGBoost机器学习模型的焊接方法。包括以下步骤：S210）采集焊口质量样本数据，所述焊口质量样本数据至少包括地理方位参数、环境参数和焊接设备参数；S220）对所采集的焊口质量样本数据进行数据分析；S230）根据所述模型特征列表调整焊接参数；S240）根据调整后的焊接参数对输油管材进行环绕自动焊接。利用本发明，能够根据焊口焊接质量样本数据，自动确定焊接系统需要调整的相关参数，并自动进行参数调整，以及时调整不适宜的焊接参数，提高输油管道的管材焊接质量和焊接效率。 | ||
| 搜索关键词： | 样本数据 焊口 焊接参数 焊接 机器学习模型 采集 焊接设备参数 参数调整 地理方位 管材焊接 焊接系统 焊接效率 环境参数 模型特征 输油管材 输油管道 数据分析 相关参数 自动焊接 自动确定 环绕 | ||
【主权项】：
1.一种基于XGBoost机器学习模型的焊接方法，其特征在于，包括以下步骤：S210）采集焊口质量样本数据，所述焊口质量样本数据至少包括地理方位参数、环境参数和焊接设备参数；S220）对所采集的焊口质量样本数据进行数据分析；S230）根据所述模型特征列表调整焊接参数；S240）根据调整后的焊接参数对输油管材进行环绕自动焊接。
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