[发明专利]一种改进经验模态分解的船舶电力推进系统故障诊断方法在审
| 申请号： | 201810896226.2 | 申请日： | 2018-08-08 |
| 公开（公告）号： | CN109117784A | 公开（公告）日： | 2019-01-01 |
| 发明（设计）人： | 胡红钱;施伟锋;卓金宝;谢嘉令 | 申请（专利权）人： | 上海海事大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海精晟知识产权代理有限公司 31253 | 代理人： | 冯子玲 |
| 地址： | 201306 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开一种改进经验模态分解的船舶电力推进系统故障诊断方法，包括如下步骤：获取船舶电力推进系统故障数据；将故障数据通过改进经验模态分解获取固有模态函数数据；针对不同部位获取固有模态函数数据进行RBF神经网络分析得到故障原因；其中改进经验模态分解流程如下：信号输入；利用余弦窗定义确定初始化参数△T；对原始数据两端通过遗传算法延拓；对数据加窗处理改善端点效应；对数据消除模态混叠的经验模态分解处理；截取固有模态函数数据。本发明所述一种改进经验模态分解的船舶电力推进系统故障诊断方法，其适合船舶推进系统故障非平稳、非线性、和多分量信号特征，从而提高故障信号分析能力。 | ||
| 搜索关键词： | 经验模态分解 船舶电力推进系统 固有模态函数 故障诊断 改进 故障数据 船舶推进系统 故障信号分析 初始化参数 端点效应 故障原因 模态混叠 数据加窗 数据消除 信号输入 信号特征 遗传算法 原始数据 多分量 余弦窗 截取 延拓 分析 | ||
【主权项】：
1.一种改进经验模态分解的船舶电力推进系统故障诊断方法，其特征在于包括如下步骤：(1)获取船舶电力推进系统故障数据；(2)将故障数据通过改进经验模态分解获取固有模态函数数据；(3)针对不同部位获取固有模态函数数据进行RBF神经网络分析得到故障原因；其中步骤2中改进经验模态分解流程如下：信号输入；(1)利用余弦窗定义确定初始化参数△T；(2)对原始数据两端通过遗传算法延拓；(3)对数据加窗处理改善端点效应；(4)对数据消除模态混叠的经验模态分解处理；(5)截取固有模态函数数据。
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