[发明专利]基于领域知识的用户兴趣分析方法及系统在审
| 申请号： | 201810896429.1 | 申请日： | 2018-08-08 |
| 公开（公告）号： | CN109325171A | 公开（公告）日： | 2019-02-12 |
| 发明（设计）人： | 张园美;陈嘉辉 | 申请（专利权）人： | 微梦创科网络科技（中国）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535 |
| 代理公司： | 北京卓岚智财知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11624 | 代理人： | 任漱晨 |
| 地址： | 100193 北京市海淀区东北旺西路中关村*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种基于领域知识兴趣分析方法及系统，所述方法包括：根据当前用户的关注信息列表，筛选出当前用户关注的关键节点，确定当前用户的关键节点集；提取各个关键节点的兴趣标签，合并相同的兴趣标签，得到当前用户的兴趣标签集；根据预先构建用户兴趣分析的领域知识树，计算当前用户的兴趣标签集中各个兴趣标签的权重；根据当前用户的兴趣标签集和各个兴趣标签的权重，得到当前用户的兴趣模型。通过分析这些少量的关键节点，实现对任一普通用户兴趣的获取，从而克服了微博文字少、内容泛、用词不规范、点击次数少等特点造成微博用户兴趣分析面临的困难。 | ||
| 搜索关键词： | 标签 关键节点 用户兴趣 领域知识 权重 微博 分析方法及系统 关注信息 兴趣分析 兴趣模型 用户关注 分析 构建 筛选 合并 | ||
【主权项】：
1.一种基于领域知识的用户兴趣分析方法，其特征在于，所述方法包括：根据当前用户的关注信息列表，筛选出当前用户关注的关键节点，确定当前用户的关键节点集；提取各个关键节点的兴趣标签，合并相同的兴趣标签，得到当前用户的兴趣标签集；根据预先构建的用户兴趣分析的领域知识树，计算当前用户的兴趣标签集中各个兴趣标签的权重；根据当前用户的兴趣标签集和各个兴趣标签的权重，得到当前用户的兴趣模型。
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