[发明专利]非线性无模型预测控制方法在审

专利信息
申请号: 201810897858.0 申请日: 2018-08-08
公开(公告)号: CN108614435A 公开(公告)日: 2018-10-02
发明(设计)人: 李金;赵柯璇;李瑞兔;李淑敏 申请(专利权)人: 西安思优特自动控制技术有限公司
主分类号: G05B13/04 分类号: G05B13/04
代理公司: 苏州中合知识产权代理事务所(普通合伙) 32266 代理人: 赵晓芳
地址: 710061 陕西省西安*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种非线性无模型预测控制方法,方法步骤如下:通过非线性模型求解预测控制的泛模型;采用递推最小二乘法求得泛模型中特征向量的估值序列;通过估值序列建立自回归模型,采用广义递推梯度算法进行参数估计;通过对自回归模型中未知参数的估计结果,求得泛模型特征向量的预测值;已知泛模型特征向量及其预测值,求得泛模型的预测控制律,带入工控系统中的设定值与控制参数,求得控制输出;将控制输出作用在工控系统上,得到系统输出,通过引入泛模型,并将泛模型作为预测模型应用于非线性系统的预测控制中,达到使预测控制算法在非线性时变系统中,有效的解决工控系统中非线性和时变问题,更好的控制工控系统中性能指标的目的。
搜索关键词: 泛模型 工控系统 特征向量 预测控制 模型预测控制 自回归模型 递推 非线性时变系统 预测控制算法 非线性模型 非线性系统 最小二乘法 参数估计 估计结果 控制参数 输出作用 梯度算法 未知参数 系统输出 预测模型 中性能 求解 预测 时变 输出 引入 应用
【主权项】:
1.一种非线性无模型预测控制方法,其特征在于,所述方法步骤如下:步骤1:通过非线性模型求解预测控制的泛模型;步骤2:采用递推最小二乘法求得泛模型中特征向量的估值序列;步骤3:通过估值序列建立自回归模型,采用广义递推梯度算法对自回归模型进行参数估计;步骤4:通过对自回归模型中未知参数的估计结果,求得泛模型特征向量的预测值;步骤5:已知泛模型特征向量及其预测值,求得泛模型的预测控制律,带入工控系统中的设定值与控制参数,求得控制输出;步骤6:将控制输出作用在工控系统上,得到系统输出。
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