[发明专利]一种利用深度学习在多移动终端视频人物换脸的方法在审
| 申请号： | 201810897882.4 | 申请日： | 2018-08-08 |
| 公开（公告）号： | CN109063658A | 公开（公告）日： | 2018-12-21 |
| 发明（设计）人： | 吴培希 | 申请（专利权）人： | 吴培希 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06T5/50 |
| 代理公司： | 深圳权清知识产权代理有限公司 44392 | 代理人： | 王大为 |
| 地址： | 200120 上海市浦东新区张*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种利用深度学习在多移动终端视频人物换脸的方法，本发明涉及一种互联网AI视频处理方法，本发明为了解决现有技术中更换视频中人物的脸部的操作复杂、CPU配置很高、手动确认视频的频率，手动删除错误的图片、不支持在移动终端进行训练，训练进度无法实时获得。它包括如下步骤：获取多人脸视频中不同人脸的图像子集、多个终端上传并生成想要替换的人脸图片集、训练生成模型并与基准视频A合成多人换脸视频，本发明用于互联网AI视频处理领域。 | ||
| 搜索关键词： | 视频 多移动终端 视频处理领域 多个终端 基准视频 人脸视频 人脸图片 生成模型 实时获得 视频处理 手动删除 图像子集 训练进度 移动终端 互联网 人脸 上传 替换 合成 学习 图片 | ||
【主权项】：
1.一种利用深度学习在多移动终端视频人物换脸的方法，其特征在于：它包括如下步骤：步骤一、获取多人脸视频中不同人脸的图像子集：在移动终端M1上获取含多人脸的基准视频A中不同人脸的图像子集；根据人脸不同将图像集分为{a1、a2…an}；步骤二、在移动终端M2、M3…Mn+1上传并生成想要替换的人脸图像集：根据多个移动终端上传的视频或图片对应生成想要替换的人脸图像集{b1、b2…bn}；步骤三、训练生成模型并与基准视频A合成多人换脸视频：通过机器深度学习将a1替换为b1,a2替换为b2，…an替换为bn，训练出模型；利用生成的模型与含多人脸的基准视频A合成多人换脸视频。
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