[发明专利]神经网络卷积计算的方法和装置在审
| 申请号： | 201810898766.4 | 申请日： | 2018-08-08 |
| 公开（公告）号： | CN110826685A | 公开（公告）日： | 2020-02-21 |
| 发明（设计）人： | 郭鑫;董晓文;李怀洲;林芃 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京龙双利达知识产权代理有限公司 11329 | 代理人： | 魏雪娇;毛威 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种神经网络卷积运算的方法和装置，神经网络的第i层卷积层包括M个权值通道，M个权值通道被划分为N个权值通道组，该方法包括：从待输入该第i卷积层的数据中获取与第n个权值通道组中的每个权值通道对应的数据通道的数据；将数据输入第i卷积层以及对所输入每个数据通道的数据进行卷积运算，对每个数据通道的卷积运算结果求和；对求和的结果按照第n个权值通道组中每个通道对应的量化系数进行反量化计算；将反量化计算的结果与第n‑1个权值通道组对应的计算结果相加得到第n个权值通道组对应的计算结果。本申请提供的方法，可以减少每次输入到该卷积神经网络的数据量和中间数据的数据量，降低对硬件设备的要求。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 卷积 计算 方法 装置 | ||
【主权项】：
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