[发明专利]一种衰减参数自适应非局部均值的图像降噪方法

摘要

本发明提供了一种衰减参数自适应非局部均值的图像降噪方法，涉及图像去噪领域。在对噪声图像进行非局部均值降噪处理中确定衰减参数与全局均方误差的关系，利用迭代算法获得衰减参数的最优值，并根据该值确定最优预降噪图像；然后利用最优预降噪图像估计降噪图像的像素级均方误差，再利用最速下降法获得像素级均方误差取得最小值时对应的最终降噪图像。本发明提供的图像降噪方法，可对受高斯噪声和斑点噪声污染的图像进行有效的恢复，与现有非局部均值方法相比，在图像噪声滤除、伪影消除和细节保留方面可获得更佳的效果。

主权项

1.一种衰减参数自适应非局部均值的图像降噪方法，所述方法步骤包括：步骤S1、对噪声图像I进行非局部均值降噪处理，获得降噪图像μ，并确定在降噪处理中的衰减参数h与降噪图像μ对应的全局均方误差M[μ]的关系；步骤S2、根据所述衰减参数h与所述全局均方误差M[μ]之间的关系，计算出所述衰减参数h的最优值h_opt，进而根据该最优值h_opt确定最优预降噪图像步骤S3、计算出所述最优预降噪图像对应的方法噪声并对该方法噪声进行降噪处理，获得所述方法噪声中的残余图像细节图步骤S4、利用所述最优预降噪图像所述方法噪声以及所述残余图像细节图对所述噪声图像I中的噪声及其对应的原始图像进行估算，获得两者对应的估算值和步骤S5、基于所述和计算出所述降噪图像μ的像素级均方误差，并求解所述像素级均方误差取得最小值时对应的最终降噪图像。