[发明专利]一种基于地表温度反演技术的小麦白粉病遥感监测方法

摘要

本发明涉及一种基于地表温度反演技术的小麦白粉病遥感监测方法，与现有技术相比解决了难以将多时相地表温度作为生境因子进行白粉病遥感监测的缺陷。本发明包括以下步骤：源数据的获取和预处理；小麦种植面积的提取；小麦生长状态的反演；地表温度的反演；MODIS温度和Landsat‑8反演地表温度的时空融合；基于地表温度遥感监测模型的构建；小麦白粉病遥感监测结果的获得。本发明基于多时相Landsat‑8和MODIS遥感数据反演地表温度，利用国产GF‑1数据反演植被指数，通过Linear‑SVM构建综合决策树以反演小麦白粉病严重度，实现小麦白粉病病情严重度的遥感监测。

主权项

1.一种基于地表温度反演技术的小麦白粉病遥感监测方法，其特征在于，包括以下步骤：11)源数据的获取和预处理，获取遥感卫星数据包括高分一号WFV数据、Landsat‑8OLI数据和MODIS数据，并进行数据预处理；12)小麦种植面积的提取，利用高分一号WFV数据反演NDVI结合高程数据以及近红外波段反射率进行小麦种植面积的提取；13)小麦生长状态的反演，采用ReliefF算法进行植被指数特征选择，计算植被指数特征与各类别的相关性赋予特征不同的权重，按照从高到低的权重选择特征，对各特征进行分析，选择类间相关系数最小的组合作为模型反演的最佳特征组合；14)地表温度的反演，以Landsat‑8TIRS数据反演对小麦白粉病发生的生境影响因子地表温度；15)MODIS温度和Landsat‑8反演地表温度的时空融合，以MODIS温度数据作为时序数据序列的组成部分，进行Landsat‑8地表温度数据和MODIS温度的时空融合；16)基于地表温度遥感监测模型的构建，建立将LST和植被指数作为输入因子的遥感监测模型；17)小麦白粉病遥感监测结果的获得，使用高分一号WFV数据的植被指数作为植被长势因子，使用Landsat‑8地表温度和MODIS时空融合所得的地表温度作为生境因子，通过基于地表温度遥感监测模型，获得了小麦白粉病情遥感监测的结果。