[发明专利]一种基于深度学习的电梯开关门检测系统与方法有效
| 申请号： | 201810899736.5 | 申请日： | 2018-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN110002302B | 公开（公告）日： | 2021-09-21 |
| 发明（设计）人： | 王伟;王超;陈国特;施行 | 申请（专利权）人： | 浙江新再灵科技股份有限公司 |
| 主分类号： | B66B5/00 | 分类号： | B66B5/00;B66B5/02;B66B13/24 |
| 代理公司： | 杭州天昊专利代理事务所(特殊普通合伙) 33283 | 代理人： | 董世博 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的电梯开关门的检测系统，包括视频/图像采集单元，开关门图像分析单元，图像后处理单元和用户应用单元；视频/图像采集单元采集视频与图像，并将采集到的图像数据发送至开关门图像分析单元，开关门图像分析单元检测电梯门所处的开、关状态，并将电梯门开、关的状态发送给图像后处理单元，图像后处理单元综合判断电梯是否困人，如果得到电梯困人信息，则发出困人告警，图像后处理单元还判断是否对电梯乘员属性进行识别、对电梯乘员进行跟踪；用户应用单元主要在图像后处理单元分析的基础上与用户进行交互。本发明还公开了一种基于深度学习的电梯开关门的检测方法。本发明可实现对电梯开关门状态的实时准确检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 电梯 开关 检测 系统 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的电梯开关门的检测系统，其特征在于，包括视频/图像采集单元，开关门图像分析单元，图像后处理单元和用户应用单元；视频/图像采集单元采集视频与图像，并将采集到的图像数据发送至开关门图像分析单元，开关门图像分析单元检测电梯门处于开或者关的状态，并将电梯门开或者关的状态发送给图像后处理单元，图像后处理单元综合判断电梯是否困人，如果得到电梯困人信息，则发出困人告警，如果得到电梯没有困人信息，则消除困人告警，图像后处理单元还判断是否对电梯乘员属性进行识别、对电梯乘员进行跟踪；用户应用单元主要在图像后处理单元分析的基础上与用户进行交互。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江新再灵科技股份有限公司，未经浙江新再灵科技股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810899736.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
