[发明专利]一种基于深度学习的电梯乘客被困人数检测系统在审
| 申请号： | 201810899767.0 | 申请日： | 2018-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN110002314A | 公开（公告）日： | 2019-07-12 |
| 发明（设计）人： | 王伟;王超;陈国特;施行 | 申请（专利权）人： | 浙江新再灵科技股份有限公司 |
| 主分类号： | B66B5/02 | 分类号： | B66B5/02 |
| 代理公司： | 杭州天昊专利代理事务所(特殊普通合伙) 33283 | 代理人： | 董世博 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的电梯乘客被困人数检测系统，包括视频/图像采集单元，电梯有无人与人数检测单元，图像后处理单元和用户应用单元；视频/图像采集单元采集视频与图像，并将采集到的图像数据发送至电梯有无人与人数检测单元，电梯有无人与人数检测单元检测并确认电梯中是否有人，并将电梯中有无人状态信息发送给图像后处理单元，图像后处理单元综合判断电梯是否困人，如果得到电梯困人信息，则发出困人告警，并对电梯内被困人数进行统计，用户应用单元对被困人员进行安抚与劝导；如果图像后处理单元综合判断得到不存在电梯困人信息，则消除困人告警。本发明能够有效提高电梯困人告警算法的实时性与准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 电梯 图像后处理单元 人数检测单元 告警 图像采集单元 视频 电梯乘客 人数检测 用户应用 综合判断 图像数据发送 采集 无人状态 信息发送 实时性 安抚 算法 图像 学习 检测 统计 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的电梯乘客被困人数检测系统，其特征在于，包括视频/图像采集单元，电梯有无人与人数检测单元，图像后处理单元和用户应用单元；视频/图像采集单元采集视频与图像，并将采集到的图像数据发送至电梯有无人与人数检测单元，电梯有无人与人数检测单元检测并确认电梯中是否有人，并将电梯中有无人状态信息发送给图像后处理单元，图像后处理单元综合判断电梯是否困人，如果得到电梯困人信息，则发出困人告警，并对电梯内被困人数进行统计，用户应用单元对被困人员进行安抚与劝导；如果图像后处理单元综合判断得到不存在电梯困人信息，则消除困人告警。
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