[发明专利]一种基于监督模型的泛词识别方法及装置在审
| 申请号： | 201810900841.6 | 申请日： | 2018-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN109145296A | 公开（公告）日： | 2019-01-04 |
| 发明（设计）人： | 王草;刘军宁 | 申请（专利权）人： | 新华智云科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06F16/335;G06F16/35 |
| 代理公司： | 杭州橙知果专利代理事务所(特殊普通合伙) 33261 | 代理人： | 李品 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于监督模型的泛词识别方法及装置，包括输入待识别词，并从数据库中获取待识别词的词特征组；将所述词特征组输入监督模型，识别待识别词是否为泛词；输出识别结果。其中泛词识别装置包括特征抽取模块，用于接收待识别词，并从数据库中获取待识别词的词特征组；泛词识别模块，用于识别输入的待识别词是否为泛词；结果输出模块，输出识别结果。本发明能够通过监督模型判断一个词语或者一组词语是否为泛词，利用训练过的监督模型来对词语进行泛词判断，能够对单独、没有上下文信息的词语进行独立的泛词识别。 | ||
| 搜索关键词： | 词识别 词语 特征组 输出识别 监督 数据库 结果输出模块 特征抽取模块 上下文信息 模型判断 | ||
【主权项】：
1.一种基于监督模型的泛词识别方法，其特征在于：包括输入待识别词，并从数据库中获取待识别词的词特征组；将所述词特征组输入监督模型，识别待识别词是否为泛词；输出识别结果。
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