[发明专利]一种电子文件的智能派发方法及装置有效
| 申请号： | 201810901835.2 | 申请日： | 2018-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN109189883B | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 张帆;霍雨佳;林雪南;韩春阳 | 申请（专利权）人： | 中国银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 王涛;刘淼 |
| 地址： | 100818 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种电子文件的智能派发方法及装置，涉及电子文件处理技术领域。方法包括：获得各历史电子文件内容作为机器学习样本；对每一历史电子文件内容通过自然语言处理分词方法进行分词处理，获得词汇集合；从所述词汇集合中确定高频词汇作为机器学习特征；对每一历史电子文件内容使用信息检索加权算法，计算该历史电子文件内容在各机器学习特征上的信息检索加权数值；根据各历史电子文件的接收方信息确定电子文件类型；根据各机器学习特征、各电子文件类型和各信息检索加权数值形成学习矩阵；根据所述学习矩阵，采用机器学习算法进行拟合训练，生成派发模型；获得待处理电子文件，并经过所述派发模型进行派发处理。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电子 文件 智能 派发 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种电子文件的智能派发方法，其特征在于，包括：获得各历史电子文件内容作为机器学习样本；对每一历史电子文件内容通过自然语言处理分词方法进行分词处理，获得词汇集合；从所述词汇集合中确定高频词汇作为机器学习特征；对每一历史电子文件内容使用信息检索加权算法，计算该历史电子文件内容在各机器学习特征上的信息检索加权数值；根据各历史电子文件的接收方信息确定电子文件类型；根据各机器学习特征、各电子文件类型和各信息检索加权数值形成学习矩阵；根据所述学习矩阵，采用机器学习算法进行拟合训练，生成派发模型；获得待处理电子文件，并经过所述派发模型进行派发处理。
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