[发明专利]一种变压器故障早期诊断预警方法和系统有效
| 申请号： | 201810901932.1 | 申请日： | 2018-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN109214527B | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 李冰;郭壁垒;姜晓;程潇黠;彭文才;孙延岭;熊光亚;潘伟峰;姜鑫;景波云;徐高志;罗孝兵;华涛;李桂平 | 申请（专利权）人： | 南瑞集团有限公司;国电南瑞科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/00 | 分类号： | G06Q10/00;G06Q10/04;G06N3/00;G06F16/28 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 张倩倩;董建林 |
| 地址： | 210003 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种变压器故障早期诊断预警方法和系统，包括：S1，获取变压器当前监测数据，以及已知故障类型的历史监测数据；S2，对获取到的数据进行标准化处理；S3，利用经典蚁群聚类算法对标准化特征值进行聚类计算；S4，将聚类结果中相似度较高的类和离群点进行合并，作为最终聚类结果；S5，查找当前监测数据所在的簇位置，根据相应簇中大部分故障数据所属的故障类型，判断当前监测数据对应的故障类型；S6，输出故障类型判断结果。本发明基于聚类算法对变压器故障气体特征数据进行动态分析，以准确判断设备的健康状况，对设备故障进行早期预警。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 变压器 故障 早期 诊断 预警 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种变压器故障早期诊断预警方法，其特征是，包括：S1，获取变压器监测数据，所述变压器监测数据包括当前监测数据，以及已知故障类型的历史监测数据；S2，对获取到的数据进行标准化处理，得到变压器监测数据的标准化特征值；S3，利用经典蚁群聚类算法对标准化特征值进行聚类计算，得到包含离群点的聚类结果；S4，将S3得到的聚类结果中相似度较高的类和离群点进行合并，将合并后的类作为最终聚类结果；S5，查找当前监测数据所在的簇位置，根据相应簇中大部分故障数据所属的故障类型，判断当前监测数据对应的故障类型；S6，输出故障类型判断结果。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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