[发明专利]基于大数据分析的反窃电方法

摘要

本发明涉及电力领域，尤其涉及一种基于大数据分析的反窃电方法，包括：采集每条输电线缆下的若干用户在各季度的用电数据，得到各季度对应的典型工作日日负荷曲线和典型周末日负荷曲线；获取每条输电线缆的电力数据，计算输电线缆的线损率；若目标输电线缆的线损率大于第一阈值，则获取目标输电线缆下的所有用户的工作日日负荷曲线、周末日负荷曲线；将所有用户的工作日日负荷曲线分别与对应季度的典型工作日日负荷曲线作对比；将所有用户的周末日负荷曲线分别与对应季度的典型周末日负荷曲线作对比；根据对比结果判断疑似窃电用户。本发明的有益效果：以现有的大数据为基础，不需要在线下进行实地考察，判断效率高、准确度高。

主权项

1.基于大数据分析的反窃电方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，采集每条输电线缆下的若干用户在各季度的用电数据，利用Matlab软件通过K‑means聚类算法得到各季度对应的典型工作日日负荷曲线和典型周末日负荷曲线；步骤2，获取每条输电线缆的电力数据，根据电力数据计算输电线缆的线损率；步骤3，若目标输电线缆的线损率大于第一阈值，则获取目标输电线缆下的所有用户的工作日日负荷曲线、周末日负荷曲线；步骤4，将所有用户的工作日日负荷曲线分别与对应季度的典型工作日日负荷曲线作对比；将所有用户的周末日负荷曲线分别与对应季度的典型周末日负荷曲线作对比；根据对比结果判断疑似窃电用户。