[发明专利]一种基于FAHP和PSO-SVM的大学生综合素质评估方法在审

专利信息
申请号: 201810903016.1 申请日: 2018-08-09
公开(公告)号: CN109272191A 公开(公告)日: 2019-01-25
发明(设计)人: 施锋锋 申请(专利权)人: 上海电力学院
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/20;G06N3/00;G06N20/00
代理公司: 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 代理人: 叶敏华
地址: 200090 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明涉及一种基于FAHP和PSO‑SVM的大学生综合素质评估方法,该方法包括以下步骤;1)设定基于知识、能力和素养的具有两个层级的新工科大学生综合素质评估指标体系;2)对新工科大学生综合素质评估指标体系中的二级指标进行比较,通过FAHP获取模糊互补判断矩阵,通过换算得到二级指标项相对于总目标的综合权重,根据综合权重对部分指标进行剔除,获取关键指标;3)对待测学生的关键指标进行打分,获取样本数据,根据样本数据进行PSO‑SVM算法的训练学习,选取训练集、测试集数据,获取预测数据;4)将样本数据与预测数据进行对比,获取评估结果。与现有技术相比,本发明具有减少工作量、评估准确度高等优点。
搜索关键词: 综合素质 样本数据 评估指标体系 大学生 二级指标 关键指标 预测数据 综合权重 评估 测试集数据 准确度 判断矩阵 评估结果 训练学习 训练集 总目标 层级 换算 剔除 工作量 模糊 学生
【主权项】:
1.一种基于FAHP和PSO‑SVM的大学生综合素质评估方法,其特征在于,包括以下步骤;1)根据实际目标要求,设定基于知识、能力和素养的具有两个层级的新工科大学生综合素质评估指标体系;2)对新工科大学生综合素质评估指标体系中的二级指标进行比较,通过FAHP获取模糊互补判断矩阵,通过换算得到二级指标项相对于新工科大学生综合素质总目标的综合权重,根据综合权重对部分指标进行剔除,获取关键指标;3)对待测学生的关键指标进行打分,获取样本数据,根据样本数据进行PSO‑SVM参数优化算法的训练学习,选取训练集、测试集数据,获取预测数据;4)将样本数据与预测数据进行对比,获取评估结果。
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