[发明专利]视频结构对齐方法和系统有效
| 申请号： | 201810903732.X | 申请日： | 2018-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN108898150B | 公开（公告）日： | 2020-08-21 |
| 发明（设计）人： | 胡事民;汪淼;方晓楠;杨国炜 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06T5/00 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;吴欢燕 |
| 地址： | 100084 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种视频结构对齐方法和系统，对齐方法包括：将两个输入视频中任一输入视频的结构边缘信息图和任一输入视频的梯度信息图融合，获取任一输入视频的显著性边缘特征图；对任一输入视频的显著性边缘特征图进行时间维度和空间维度的降采样，构建任一输入视频的显著性边缘特征图层，其中，显著性边缘特征图层自顶层到底层分辨率逐层升高；基于相关性的匹配度量对两个输入视频的显著性边缘特征图层进行匹配，获取预设个数的对齐结果，并选择预设个数的对齐结果中的任一对齐结果进行视频结构的对齐。本发明实施例避免了边缘计算检测等带来的复杂的计算代价，能够高效、快速地做到获取对齐结果进而对齐视频。 | ||
| 搜索关键词： | 视频 结构 对齐 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种视频结构对齐方法，其特征在于，包括：将两个输入视频中任一输入视频的结构边缘信息图和所述任一输入视频的梯度信息图融合，获取所述任一输入视频的显著性边缘特征图；对所述任一输入视频的显著性边缘特征图进行时间维度和空间维度的降采样，构建所述任一输入视频的显著性边缘特征图层，其中，所述显著性边缘特征图层自顶层到底层分辨率逐层升高；基于相关性的匹配度量对所述两个输入视频的显著性边缘特征图层进行匹配，获取预设个数的对齐结果，并选择所述预设个数的对齐结果中的任一对齐结果进行视频结构的对齐。
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