[发明专利]一种基于卷积神经网络处理数据的方法及装置有效
| 申请号： | 201810903817.8 | 申请日： | 2018-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN109146060B | 公开（公告）日： | 2022-04-22 |
| 发明（设计）人： | 杨宏斌;方兴;程云;董刚;刘栩辰 | 申请（专利权）人： | 郑州云海信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/06 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 450018 河南省郑州市*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络处理数据的方法，应用于FPGA平台，包括：将待处理的目标数据输入卷积神经网络后，根据目标数据的类型、卷积神经网络的各个目标计算层的计算量和FPGA平台使用的INT数据类型，确定目标数据的中间结果在各个目标计算层的截取位宽；利用卷积神经网络处理目标数据时，按照各个目标计算层的截取位宽截取目标数据的中间结果，并输出目标数据的最终处理结果。其中，截取位宽是基于目标数据的类型、各个目标计算层的计算量和INT数据类型即时确定的，从而提高了数据处理效率和准确率。相应地，本发明公开的一种基于卷积神经网络处理数据的装置、设备及可读存储介质，也同样具有上述技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 处理 数据 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于卷积神经网络处理数据的方法，其特征在于，应用于FPGA平台，包括：获取待处理的目标数据，并将所述目标数据输入卷积神经网络；根据所述目标数据的类型、所述卷积神经网络的各个目标计算层的计算量和FPGA平台使用的INT数据类型，确定所述目标数据的中间结果在各个所述目标计算层的截取位宽；利用所述卷积神经网络处理所述目标数据时，按照各个所述目标计算层的截取位宽截取所述目标数据的中间结果，并输出所述目标数据的最终处理结果。
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