[发明专利]多风电场输出功率联合概率密度预测方法在审
| 申请号： | 201810904332.0 | 申请日： | 2018-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN109087215A | 公开（公告）日： | 2018-12-25 |
| 发明（设计）人： | 田鑫;赵龙;李雪亮;吴健;牟宏;高效海;孙东磊;程剑;高晓楠;汪湲;付一木;魏鑫;魏佳;张佳宁;王男 | 申请（专利权）人： | 国网山东省电力公司经济技术研究院;山东智源电力设计咨询有限公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06Q50/06 | 分类号： | G06Q50/06;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 济南诚智商标专利事务所有限公司 37105 | 代理人： | 黄蓉 |
| 地址： | 250021 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多风电场输出功率联合概率密度预测方法，包括步骤：建立稀疏贝叶斯学习机预测模型，对未来多个独立时段的风电场输出功率进行概率密度预测；利用稀疏贝叶斯学习机预测测试得到预测误差样本，进而根据预测误差样本得到预测误差之间的相关系数矩阵；利用稀疏贝叶斯学习机对风电场输出功率的均值及方差进行逐时段预测，并利用预测得到的均值及方差与相关系数矩阵结合得到协方差矩阵，完成联合概率密度预测。本方法通过对风电场各时段输出功率以及输出功率各时段之间的相关性预测，提高了风电场输出功率预测的准确性和有效性，使预测更加接近真实风电场的实际情况，为含风电场电力系统的调度决策提供更加丰富准确的信息。 | ||
| 搜索关键词： | 风电场 输出功率 密度预测 预测 预测误差 贝叶斯 学习机 稀疏 概率 系数矩阵 方差 样本 协方差矩阵 电力系统 调度决策 预测模型 联合 测试 | ||
【主权项】：
1.多风电场输出功率联合概率密度预测方法，其特征在于，包括以下步骤：训练稀疏贝叶斯学习机，通过建立稀疏贝叶斯学习机预测模型，对未来多个独立时段的风电场输出功率进行概率密度预测；估计相关系数矩阵，利用稀疏贝叶斯学习机进行预测测试得到预测误差样本，进而根据预测误差样本得到预测误差之间的相关系数矩阵；预测联合概率密度，利用训练得到的稀疏贝叶斯学习机对风电场输出功率的均值及方差进行逐时段预测，并利用预测得到的逐时段均值及方差与相关系数矩阵结合得到协方差矩阵，完成联合概率密度预测。
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