[发明专利]一种基于多维数据的肖像建模方法和装置有效
申请号: | 201810904493.X | 申请日: | 2018-08-09 |
公开(公告)号: | CN110019563B | 公开(公告)日: | 2022-12-09 |
发明(设计)人: | 宋扬;刘尚;赵隽;纪雨杉 | 申请(专利权)人: | 北京首钢自动化信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/28 | 分类号: | G06F16/28;G06F16/2458;G06F16/33;G06F16/35 |
代理公司: | 北京华沛德权律师事务所 11302 | 代理人: | 马苗苗 |
地址: | 100041*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于多维数据的肖像建模方法和装置,通过所述方法包括:获得用户历史数据;清洗所述历史数据,将所述历史数据分为行为数据和文本数据;对所述行为数据进行带权均值漂移算法进行聚类,获得第一结果;对所述文本数据进行分词处理和特征加权处理;训练分类器,对所述分词处理和特征加权处理后的文本数据进行分类器分类,获得第二结果;根据所述第一结果和所述第二结果,生成标签值;根据所述标签值,更新或输出肖像数据。解决现有技术中历史数据维度较多时会影响肖像建模的技术问题,达到了通过对用户的多维历史消费数据进行预处理和数据挖掘,形成相应量化标签,多维度的标签数据通过进一步数学分析得到用户的肖像的技术效果。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 多维 数据 肖像 建模 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种基于多维数据的肖像建模方法,其特征在于,所述方法包括:获得用户历史数据;清洗所述历史数据,将所述历史数据分为行为数据和文本数据;对所述行为数据进行带权均值漂移算法进行聚类,获得第一结果;对所述文本数据进行分词处理和特征加权处理;训练分类器,对所述分词处理和特征加权处理后的文本数据进行分类器分类,获得第二结果;根据所述第一结果和所述第二结果,生成标签值;根据所述标签值,更新或输出肖像数据。
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