[发明专利]一种情感脑电信号识别方法及系统在审
| 申请号： | 201810906346.6 | 申请日： | 2018-08-10 |
| 公开（公告）号： | CN109117787A | 公开（公告）日： | 2019-01-01 |
| 发明（设计）人： | 张雪英;陈桂军;王薇蓉;孙颖;黄丽霞;李凤莲 | 申请（专利权）人： | 太原理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/00 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 王戈 |
| 地址： | 030000 *** | 国省代码： | 山西;14 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种情感脑电信号识别方法及系统。该方法包括：建立两层多分类模型；两层多分类模型为OAA‑OAO‑RVM模型；通过果蝇算法优化两层多分类模型的核参数，得到优化后的两层多分类模型；获取情感脑电信号；对信号进行预处理，得到去除干扰后的情感脑电信号；对去除干扰后的情感脑电信号进行特征提取，得到情感脑电信号特征数据；通过得到优化后的两层多分类模型对情感脑电信号特征数据进行识别。本发明构造全新的两层多分类模型OAA‑OAO‑RVM，该模型有效去除一部分无效投票从而使分类精度得到显著提高，并且降低了分类过程的计算复杂度。本发明还使用果蝇算法对模型中的核参数进行了优化，使得最终得到的对脑电信号情感识别率最佳。 | ||
| 搜索关键词： | 多分类模型 脑电信号 两层 去除 脑电信号特征 核参数 果蝇 预处理 优化 计算复杂度 分类过程 情感识别 算法优化 特征提取 算法 分类 投票 | ||
【主权项】：
1.一种情感脑电信号识别方法，其特征在于，所述方法包括：建立两层多分类模型；所述两层多分类模型为OAA‑OAO‑RVM模型；通过果蝇算法优化所述两层多分类模型的核参数，得到优化后的两层多分类模型；获取情感脑电信号；对所述信号进行预处理，得到去除干扰后的情感脑电信号；对所述去除干扰后的情感脑电信号进行特征提取，得到情感脑电信号特征数据；通过所述优化后的两层多分类模型对所述情感脑电信号特征数据进行识别。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于太原理工大学，未经太原理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810906346.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
