[发明专利]用于神经网络的数据处理方法和装置有效
| 申请号： | 201810906496.7 | 申请日： | 2018-08-10 |
| 公开（公告）号： | CN110826706B | 公开（公告）日： | 2023-10-03 |
| 发明（设计）人： | 施佳鑫;李慧敏;王勇 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/048 | 分类号： | G06N3/048;G06N3/063 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了用于神经网络的数据处理方法和装置。神经网络中设置有至少一个激励函数。该方法的一具体实施方式包括：响应于获取当前数据的激励函数是目标函数，根据目标函数与预设函数之间的换算关系，将当前数据转换为预设函数的输入数据；在预设函数对应的查找表中，查找到以输入数据为输入的预设函数的第一输出数据；根据换算关系和第一输出数据，转换得到以当前数据为输入的目标函数的第二输出数据；输出第二输出数据。该实施方式可以通过预设函数来表达目标函数，从而免去为目标函数创建对应的查找表，进而有助于减低对存储空间的占用。而且在计算不同激励函数时，可以减少查找表的更换，有利于提升处理性能。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 神经网络 数据处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
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