[发明专利]基于双通道特征融合的专利分类方法、系统及存储介质有效
| 申请号： | 201810906764.5 | 申请日： | 2018-08-10 |
| 公开（公告）号： | CN109190112B | 公开（公告）日： | 2022-12-06 |
| 发明（设计）人： | 余本功;张培行;贺铃岚;曹雨蒙;范招娣;张宏梅 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/289;G06F40/30;G06K9/62;G06Q50/18 |
| 代理公司： | 北京润平知识产权代理有限公司 11283 | 代理人： | 肖冰滨;刘兵 |
| 地址： | 230001 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明实施方式提供一种基于双通道特征融合的专利分类方法、系统及存储介质，属于专利文档分类技术领域。所述专利分类方法包括：读取需要被分类的专利文档，将所述专利文档中的说明书摘要的词句映射成word2vec词向量和POS词性向量，以生成word2vec词向量序列和POS词性向量序列；对所述word2vec词向量序列和所述POS词性向量序列进行处理以生成第一句向量；采用全连接层将所述第一句向量映射为第二句向量，其中，所述专利文档的类别的数量、所述全连接层的节点的数量和所述第二句向量的维度相等；采用softmaxt分类层对所述第二句向量进行归一化处理。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 双通道 特征 融合 专利 分类 方法 系统 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种基于双通道特征融合的专利分类方法，其特征在于，所述专利分类方法包括：读取需要被分类的专利文档，将所述专利文档中的说明书摘要的词句映射成word2vec词向量和POS词性向量，以生成word2vec词向量序列和POS词性向量序列；对所述word2vec词向量序列和所述POS词性向量序列进行处理以生成第一句向量；采用全连接层将所述第一句向量映射为第二句向量，其中，所述专利文档的类别的数量、所述全连接层的节点的数量和所述第二句向量的维度相等；采用softmaxt分类层对所述第二句向量进行归一化处理。
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