[发明专利]语言模型参数确定方法、装置和计算机设备有效
| 申请号： | 201810907445.6 | 申请日： | 2018-08-10 |
| 公开（公告）号： | CN109063155B | 公开（公告）日： | 2020-08-04 |
| 发明（设计）人： | 郑洁纯;郭丽娟;麦文军;钟雪艳;张泽云 | 申请（专利权）人： | 广州锋网信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/00 | 分类号： | G06F16/00;G06F40/253;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 黄隶凡 |
| 地址： | 510665 广东省广州市天*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种语言模型参数确定方法，所述方法包括：获取多个样本文本，结合所述多个样本文本以及预设词库对原始语言模型进行训练获得训练语言模型；从所述预设词库中获取起始词，结合所获取到的起始词和所述训练语言模型获取生成文本，重复获取多个生成文本；将第一预设数量的所述生成文本和第二预设数量的所述样本文本输入预设分类器，获取当前分类准确率；获取当所述当前分类准确率为预设比率时所述训练语言模型的参数。本发明方案能够有效提高语言生成模型优化效率，降低成本。 | ||
| 搜索关键词： | 语言 模型 参数 确定 方法 装置 计算机 设备 | ||
【主权项】：
1.一种语言模型参数确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个样本文本，结合所述多个样本文本以及预设词库对原始语言模型进行训练获得训练语言模型；从所述预设词库中获取起始词，结合所获取到的起始词和所述训练语言模型获取生成文本，重复获取多个生成文本；将第一预设数量的所述生成文本和第二预设数量的所述样本文本输入预设分类器，获取当前分类准确率；获取当所述当前分类准确率为预设比率时所述训练语言模型的参数。
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